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| 场景： 互联网软件跟踪收集用户的操作行为，从而对软件进行更加合理和人性化的修改和设计，例如chrome浏览器中用户最常用的按钮是哪些，浏览器中的按钮位置该如何排放？这些都需要收集用户的操作行为进行统计分析，最后确定浏览器的按钮如何排放，如何更加方便用户，让用户感觉很亲近，这点很重要哦^_^，用户很可能因为你的浏览器的某个功能很方便才会长久的使用下去（至少我是这样的） 既然需要收集用户的操作行为等信息，那这个的数据量是巨大的，每个用户打开浏览器可能操作上百次甚至上千次，再加上数以万计的用户操作，数据量可想而知。 对于这个大量数据插入，并且需要进行数据分析的场景，我认为这正是hbase的长处 下面做个简单的表设计 设计两张表： 1) monitor_item 行键 : monitor_id 列族：info: 列： name(值为监控项名称) 2)opreation_log: 行键 : monitor_id 列族：user: 列： ip (用户的访问ip，以竖线分隔) 列： version(用户使用的版本，以竖线分隔) 分析过程： 1.在monitor_item表中添加需要监控的列表 2.将浏览器返回的信息插入到操作记录中 3.根据行键monitor_id查询获得用户的操作ip，然后进行去重操作，即可统计各个按钮的使用数量 4.根据行键monitor_id查询获得用户的操作ip和version，根据ip进行去重操作，即可统计用户中软件各个版本的使用情况 |
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